Licence en Business Computing en Business Intelligence

Objectifs de la formation

Le parcours Business Intelligence (BI) est une formation en Business Computing (BC) qui a pour objectif de former des diplômés capables de concevoir, configurer et déployer des systèmes d’aide à la décision et des systèmes d’extraction et de gestion de connaissances. Les compétences visées ont pour vocation d’apporter aux décideurs une aide à la décision déduite de l’analyse et la fouille des données d’une entreprise.

Métiers

La liste des métiers visés ci-dessous est inspirée de la matrice de correspondance du parcours BC-BI (CNSI) :

  • Concepteur
  • Développeur
  • Analyste de données
  • Business Intelligence Analyst
  • Data Scientist
  • Gestionnaire de comptes clients
  • Intégrateur

Maquette

Ci-dessous l'ensemble des éléments (matières) enseignés dans ce cursus universitaire.

 Clés du tableau :

* Cr: Crédit , Coef: Coefficient, Nat: Nature, Rg: Régime d'examen

Semestre 1

Libellé Cr Coef Nat Rg Éléments d'enseignements
Systèmes 1 4 2 FOND MX
Libelle Coef Cr Rg Volume Horaire
Cours TD TP CI Total
Fondements des systèmes d'exploitation 1 2 MX 21 10,5 0 0 31,5
Systèmes logiques 1 2 MX 21 10,5 0 0 31,5
Mathématiques 1 4 2 FOND MX
Libelle Coef Cr Rg Volume Horaire
Cours TD TP CI Total
Analyse 1 2 MX 21 10,5 0 0 31,5
Statistiques et probabilité 1 2 MX 21 10,5 0 0 31,5
Gestion 1 4 2 FOND MX
Libelle Coef Cr Rg Volume Horaire
Cours TD TP CI Total
Principes de gestion 1 2 MX 21 0 0 0 21
Comptabilité générale 1 2 MX 21 0 0 0 21
Soft skills et culture 1 6 3 TRANS CC
Libelle Coef Cr Rg Volume Horaire
Cours TD TP CI Total
Compétences numériques 1 2 CC 21 0 0 0 21
Business communication 1 1 2 CC 21 0 0 0 21
Introduction au commerce electronique 1 2 CC 21 0 0 0 21
Unités optionnelles 6 3 OPT MX
Libelle Coef Cr Rg Volume Horaire
Cours TD TP CI Total
Architecture des ordinateurs 2 4 MX 21 21 0 0 42
Calcul actuariel 1 2 CC 0 21 0 0 21
Algorithmique et structures de données 1 6 3 FOND MX
Libelle Coef Cr Rg Volume Horaire
Cours TD TP CI Total
Algorithmique et structures de données 1 3 6 MX 21 42 21 0 84

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